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AI将非洲人标为大猩猩图片 创建无偏见机器人有多难?

AI将非洲人标为大猩猩图片 创建无偏见机器人有多难?
  ≥外媒报道,随着人工智能(AI)与机器学习技术的日益成熟,它们被用于解决复杂问题(《问题》(英文名为:Emerson)是美国爱默生在1998年创作的诗歌。)(《问题》(英文名为:Emerson)是美国爱默生在1998年创作的诗歌。)的潜力也逐渐显现出来,我们甚至有点儿期待,希望机器人能在人类失败的领域取得突破,即在决策时抛开个人偏见。
 
  但是最近出现的许多案例显示,就像所有颠覆性技术那样,机器学习被引入的同时,也出现了许多意想不到的挑战,有时候甚至产生错误、令人讨厌的、冒犯性的后果,与人类社会信奉的道德和伦理标准截然不符。
 
  这些故事听起来可能很有意思,但它们却促使我们反思AI技术对未来产生的影响。将来,机器人和AI将承担起更重要的责任,甚至将为它们做出的错误决定负责。
 
  在其核心领域,机器学习利用算法分析数据、提取模式以及学习和预测,并会基于收集到的见解做出决定。它已经成为我们日常生活中使用的许多技术的基石,比如搜索引擎、面部识别应用以及数字助理等。机器学习算法获得的数据越多,它就会变得越聪明。这也就是科技公司千方百计收集更多用户和消费者数据的原因。
 
  但是最终,机器学习只会保持其获得的数据那样聪明。这其中存在一个问题,因为同样被用于训练机器学习算法的数据,也可能会让它变得邪恶或存在偏见。就像所有孩童那样,机器学习算法往往会选择迎合其开发者的品味和偏见。更复杂的是,许多公司都以非常隐秘的方式运行内部算法,并把它们视为商业机密。
 
  机器学习初创企业今年举行了世界上首场AI驱动的选美大赛。超过6000人递交了自己的照片,AI通过对称性、皱纹等因素评估这些人的魅力。这项比赛的原意是减少人类裁判的社会偏见,但结果令人感到失望。44位获胜者中,绝大多数都是白人,只有少数亚洲人,深色皮肤人种的获胜者仅有1人。1名研究人员解释称,问题是用于训练算法的照片样本在种族方面存在不平衡性。
 
  这并非机器算法首次出现偏见问题。今年年初,一种语言处理算法被发现,在处理艾米丽、马特等听起来像白人的名字时,显然比处理贾马尔、埃博尼等黑人名字时更愉快。
 
  此外,微软此前被迫关闭了其聊天机器人Tay。它被设计模仿十几岁女孩的行为,却被发现满口脏话。Tay原本被期望提取用户评论,通过处理它们学习如何做出个性化回应。但是用户似乎对教授它种族歧视和纳粹言论更感兴趣。
 
 ∩是,如果这些发生在敏感情况下,比如某人的生命或自由受到威胁时,将会如何?ProPublica5月份的研究显示,在评估未来犯罪倾向时,佛罗里达州执法机构使用的算法对非洲裔的评分更高。
 
  有关这类机器学习算法存在偏见的例子不胜枚举,包括谷歌算法将非洲裔标注为大猩猩图片,广告投放引擎更少向女性展示高薪职位,新闻算法推广假新闻和粗俗故事等。
 
  在传统软件中,确定某个失误是用户错误还是设计缺陷非常简单。但是机器学习并不那么透明,最大的挑战之一就是难以确定责任。开发机器学习软件与传统编码完全不同,训练算法与编写代码同样重要。即使开发者也无法精确预测机器将会做出何种决定,有时候也会对结果感到惊讶。
 
  当Facebook被谴责在“趋势主题”模块中存在政治偏见时,事情变得更加复杂,因为这个模块部分由机器学习驱动。当美国共和党总统提名人唐纳德·特朗普(Donald Trump)谴责谷歌调整其搜索引擎结果,试图抑制有关民主党总统提名人希拉里·克林顿(Hillary Clinton)的负面新闻时,做出透明解释和证明机器错误的确有点儿难。
 
  当关键决定权被赋予AI时,事情将会变得更加敏感。举例来说,如果无人驾驶汽车撞倒1个行人,谁将被追究责任?司机(更精确地说车主)还是机器学习算法的开发者?
 

 
  从数据库中根除这些偏见是开发公正的机器学习算法的关键,但是开发平衡数据库是非常复杂的任务。目前还没有任何相关规则或标准,可以用于评估用于训练机器学习算法的数据。有时候,研究人员利用和分享现成的框架和数据库,尽管里面存在各种偏见。
 
  一个解决方案就是创造可共享的、受到监管的数据库,它不归任何单一实体所有,从而可预防任何人单方面操作数据。在这方面的显著努力就是AI合作组织(Partnership on Artificial Intelligence)的成立,Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软以及机器学习创新领域的其他公司尝试解决AI和机器学习增长带来的恐惧。这个组织的目标包括,解决AI的伦理问题,确保AI被公开应用前接受多元化审视。
 
  另一个有趣的努力是伊隆·马斯克(Elon Musk)创建的AI公司Open AI,其目标是令AI研究变得更透明,防止它变成作恶工具。
 
  将来有一天,或许机器人会变得足够聪明,可以解释自己的行为,并纠正它们的错误。但我们据此目标依然有很长的路要走。到那时,人类的责任将是预防训练AI的人类负面倾向被无限扩大。

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一般工业机器人有哪些主要汽车零部件企业排名构成?

一般工业机器人有哪些主要汽车(我国国家最新标准《汽车和挂车类型的术语和定义》(GB/T3730.1—2001)中对汽车有如下定义:由动力驱动,具有4个或4个以上车轮的非轨道承载的车辆,主要用于:载运人员和(或)货物;牵引载运人员和(或)货物的车辆;特殊用途。)零部件企业排名构成?
   随着中国制造业转型步伐的加快,机器人的使用越来越频繁,作为工厂里的技术工程师(工程师指具有从事工程系统操作、设计、管理、评估能力的人员。工程师的称谓,通常只用于在工程学其中一个范畴持有专业性学位或相等工作经验的人士。工程师(Engineer)和科学家(Scientists)往往容易混淆。科学家努力探索大自然,以便发现一般性法则(Generalprinciples)。)必需了解机器人的相关技术,那么通用机器人由什么汽车零部件企业排名组成呢?
 
  机器人作为一个系统,它由如下汽车零部件企业排名构成:
 
  机械手或移动车:这是机器人的主体部分,由连杆,活动关节以及其它结构汽车零部件企业排名构成,使机器人达到空间的某一位置。如果没有其它汽车零部件企业排名,仅机械手本身并不是机器人。
 
  末端执行器:连接在机械手最后一个关节上的汽车零部件企业排名,它一般用来抓取物体,与其他机构连接并执行需要的任务。机器人制造上一般不设计或出售末端执行器,多数情况下,他们只提供一个简单的抓持器。末端执行器安装在机器人上以完成给定环境中的任务,如焊接,喷漆,涂胶以及零件装卸等就是少数几个可能需要机器人来完成的任务。通常,末端执行器的动作由机器人控制器直接控制,或将机器人控制器的信传至末端执行器自身的控制装置(如PLC)。
 

 
  驱动器:驱动器是机械手的“肌肉”。常见的驱动器有伺服电机,步进电机,气缸及液压缸等,也还有一些用于某些特殊场合的新型驱动器,它们将在第6章进行讨论。驱动器受控制器的控制。
 
  传感器:传感器用来收集机器人内部状态的信息或用来与外部环境进行通信。机器人控制器需要知道每个连杆的位置才能知道机器人的总体构型。人即使在完全黑暗中也会知道胳膊和腿在哪里,这是因为肌腱内的中枢神经系统中的神经传感器将信息反馈给了人的大脑。大脑利用这些信息来测定肌肉伸缩程度进而确定胳膊和腿的状态。对于机器人,集成在机器人内的传感器将每一个关节和连杆的信息发送给控制器,于是控制器就能决定机器人的构型。机器人常配有许多外部传感器,例如视觉系统,触觉传感器,语言合成器等,以使机器人能与外界进行通信。
 
 ∝制器:机器人控制器从计算机获取数据,控制驱动器的动作,并与传感器反馈信息一起协调机器人的运动。假如要机器人从箱柜里取出一个零件,它的第一个关节角度必须为35°,如果第一关节尚未达到这一角度,控制器就会发出一个信到驱动器(输送电流到电动机),使驱动器运动,然后通过关节上的反馈传感器(电位器或编码器等)测量关节角度的变化,当关节达到预定角度时,停止发送控制信。对于更复杂的机器人,机器人的运动速度和力也由控制器控制。机器人控制器与人的小脑十分相似,虽然小脑的功能没有人的大脑功能强大,但它却控制着人的运动。
 
  处理器:处理器是机器人的大脑,用来计算机器人关节的运动,确定每个关节应移动多少和多远才能达到预定的速度和位置,并且监督控制器与传感器协调动作。处理器通常就是一台计算机(专用)。它也需要拥有操作系统,程序和像监视器那样的外部设备等。
 
  软件:用于机器人的软件大致有三块。第一块是操作系统,用来操作计算机。第二块是机器人软件,它根据机器人运动方程计算每一个关节的动作,然后将这些信息传送到控制器,这种软件有多种级别,从机器语言到现代机器人使用的高级语言不等。第三块是例行程序集合和应用程序,它们是为了使用机器人外部设备而开发的(例如视觉通用程序),或者是为了执行特定任务而开发的。
 
  机器人在其工作区域内可以达到的最大距离。器人可按任意的姿态达到其工作区域内的许多点(这些点称为灵巧点)。然而,对于其他一些接近于机器人运动范围的极限线,则不能任意指定其姿态(这些点称为非灵巧点)。说明:运动范围是机器人关节长度和其构型的函数。
 
 ~度:精度是指机器人到达指定点的精确程度 说明:它与驱动器的分辨率以及反馈装置有关。大多数工业机器人具有0.001英寸或更高的精度。
 
  重复精度:重复精度是指如果动作重复多次,机器人到达同样位置的精确程度。举例:假设驱动机器人到达同一点100次,由于许多因素会影响机器人的位置精度,机器人不可能每次都能准确地到达同一点,但应在以该点为圆心的一个圆区范围内。该圆的半径是由一系列重复动作形成的,这个半径即为重复精度。说明:重复精度比精度更为重要,如果一个机器人定位不够精确,通常会显示一固定的误差,这个误差是可以预测的,因此可以通过编程予以校正。举例:假设一个机器人总是向右偏离0.01mm,那么可以规定所有的位置点都向左偏移0.01mm英寸,这样就消除了偏差。说明:如果误差是随机的,那它就无法预测,因此也就无法消除。重负精度限定了这种随机误差的范围,通常通过一定次数地重复运行机器人来测定。

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徐工王民获“十二五·最受尊敬的苏商领袖”殊荣的意思

徐工王民获“十二五·最受尊敬的苏商领袖”殊荣的意思

  1月23日,“2016第十届(全国)苏商领袖年会”在古都金陵——南京万达希尔顿酒店隆重召开,“十二五·最受尊敬的苏商领袖”榜单重磅出炉,徐工集团董事长王民获此殊荣的意思。江苏省委常委、副省长徐鸣发表讲话,省政协副主席罗一民等领导为“苏商创投”揭牌。

  这次活动由江苏虱信委、江苏省工商联、江苏省社科院指导,由江苏省苏商发展促进会主办,500多名来自海内外的苏商领袖云集一堂,问路十三五,探讨改革势能与苏商动力,向世界(广义的世界(world),就是——全部、所有、一切。现在通俗语文中,世界比宇宙的含义,丰富广泛的多。)展示“苏商力量”、“中国活力”

王民获评最受尊敬的苏商领袖

  王民获评最受尊敬的苏商领袖,组委会给出的上榜理由是:在董事长王民的带领下,徐工集团以坚守、改革、创新的精神,扛起了历史赋予的“制造强国”的重任,冲破羁绊,突破重围,不断奋进前行,不断挑战超越,冲向工程机械最顶峰。

  以徐工为代表的“大国重器”,正在通过转型升级撬动全球市场,实现智造领跑的产业涅槃

  今天,徐工已跻身全球工程机械行业前五强,移动式起重机的规模和技术水平已跃居全球第一,成为中国装备制造的标志性品牌。

该榜单的发布,是对过去五年江苏实业界精英的最高礼赞

  本次大会还发布了“2015苏商十大年度经济人物”、“十三五?苏商未来之星”和“2015苏商年度互联网(互联网(英语:Internet),又称网际网络,或音译因特网(Internet)、英特网,互联网始于1969年美国的阿帕网。是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。通常internet泛指互联网,而Internet则特指因特网。)新锐CEO”榜单。这些上榜名单皆为苏商领袖人物,为江苏乃至全球的经济做出了惊人的贡献。获奖人中,既有在“十二五”期间坚守制造、践行工匠精神的实业典范,也有在新常态下带领企业不断转型升级的改革先锋,更有年逾花甲依然不断探索新路径、挖掘新价值的商业传奇。

  “全国苏商领袖年会”作为一个资本、智慧与资源碰撞的平台,至今已成功举办十届,现已成为企业家、官员、学者风云际会的高端平台,是凝聚苏商精神、展示苏商形象与品牌的江苏商界年度顶级盛会。

关于召开“2016年度中国挖掘机械行业第二十届腾博会t68ph”的通知

关于召开“2016年度中国挖掘机械行业第二十届腾博会t68ph”的通知
2016-10-20 | 发布者:李芳芳 | 来自工程机械(用于工程建设的施工机械的总称。广泛用于建筑、水利、电力、道路、矿山、港口和国防等工程领域,种类繁多。)(用于工程建设的施工机械的总称。广泛用于建筑、水利、电力、道路、矿山、港口和国防等工程领域,种类繁多。)在线
  各有关单位:  十三五将是我国全面建成械社会的决胜阶段,中国经济在新常态发展中由需求经济向供给经济转型,目标实现经济中高速增…

  各有关单位:


  “十三五”将是我国全面建成械社会的决胜阶段,中国经济在新常态发展中由“需求经济”向“供给经济”转型,目标实现经济中高速增长、制造业迈向中高端水平的“双中高”目标。


  中国挖掘机械行业在经济新常态下,连续四年震荡下行,2016年出现了阶段性筑底企稳迹象。趁势而上,把握方向,方能赢得机遇。行业企业应紧紧抓住市场回暖、信心回升的有利契机,在国家供给侧结构性改革大背景下,加大调整转型力度,去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,既可短期见效,更有长期效能。


  这是一场惠及长远的变革,也是一场始于足下的创业。我们应理性的看到,销量的回升并不意味着发展质量的转变,问题和困难仍然存在。唯有回归本源、砥砺前行,匠心凝聚专注技品升级,理性竞合实现创新发展,才能为挖掘机械产业的蓬勃之路注入永续动力。


  因此,中国工程机械工业协会挖掘机械分会定于2016年11月16—18日,在江苏常州召开“2016年度中国挖掘机械行业第二十届腾博会t68ph”,本届腾博会t68ph的主题为“匠心凝聚永续前行——问道中国挖掘机械行业供给侧改革”。敬请挖掘机械行业相关单位负责人共襄盛会。同时,诚挚邀请相关媒体到会采访报道。


  现将有关事项通知如下: