特朗普VS希拉里:谁胜出对人工智能都是件腾博会官网诚信为本

特朗普VS希拉里:谁胜出对人工智能都是件腾博会官网诚信为本
  ≥外媒报道,人工智能(AI)系统“MogIA”预测唐纳德·特朗普(Donald Trump)将赢得今年的美国总统大选。这不禁让我们想到这样一个问题:1948年《芝加哥每日论坛(论坛(forum),简单理解为发帖回帖讨论的平台。是Internet上的一种电子信息服务系统。它提供一块公共电子白板,每个用户都可以在上面书写,可发布信息或提出看法。它是一种交互性强,内容丰富而及时的Internet电子信息服务系统。)报》的“杜威战胜杜鲁门”这一错误报道的数字(数字分好几种,阿拉伯数字是最普遍的一种。阿拉伯数字并不是阿拉伯人发明的而是印度人发明的,实际应该列为印度语言,只是先传播到阿拉伯,然后传向世界的,所以称之为“阿拉伯数字”。数字是一种用来表示数的书写符号。不同的记数系统可以使用相同的数字,比如。)版本正在上演。
 
  1948年,当时美国的三大民调机构Gallup、Roper和Crossley一致预测,共和党候选人杜威(Dewey)将以5~6个百分点的优势战胜民主党候选人杜鲁门(Truman)。结果,心急的《芝加哥每日论坛报》在计票结果公布之前就发表了“杜威击败杜鲁门”的头条消息。而最终的结果是,杜鲁门反而以5%的票数优势胜出。
 
  原因何在呢?主要因为这三大民调机构的调查对象并不是美国选民的代表。为什么这么说呢,主要有两方面的原因。首先,部分投票数据是通过电话收集的,而1948年电话更可能被富裕的共和党人拥有,而不是民主党人。
 
  其次,也可能是最重要的,民意调查人员在收集数据时,是随意选择调查对象的,只要它们符合投票资格。因此,民意调查人员很可能出于某种原因而调查了更多的共和党人士,而不是民主党。
 

 
  既然1948年的投票数据存有偏见,那么MogIA所使用的预测数据可能同样如此。MogIA由降管理公司创始人桑吉夫·赖(Sanjiv Rai)开发,那么桑吉夫·赖是通过何种方式收集数据并提供给MogIA的呢?
 
  MogIA的预测基于来自美国社交网络平台的2000万个数据点,分别来自Twitter、谷歌(微博)、Facebook和YouTube等。这些数据主要捕捉了社交网站用户与每位候选人的互动情况。桑吉夫·赖称,基于过去几届的总统大选结果,拥有更高互动级别的候选人最终赢得了大选。与希拉里相比,特朗普用于更高的互动度,因此MogIA预测特朗普赢得大选。
 
  如果社交媒体互动的数据也像1948年那样存在偏见,那就意味着《芝加哥每日论坛报》的“杜威战胜杜鲁门”这一错误报道的数字版本即将上演。
 
  通过社交媒体讨论总统候选人也并不是什么新鲜事物,但是,今年社交媒体在总统大选中所扮演的角色与往年有着明显的区别。例如,特朗普在Twitter上发脾气已经成为了热门话题。另外他还发表了其他一些吸引眼球的话题,这意味着有些特朗普的互动数据并不适合用来预测大选结果。
 
  另外,皮尤研究中心(Pew Research Center)数据显示,Twitter用户多为非农村、非西班牙裔黑人,年龄在29岁或更低。而这并不是特朗普的支持者,后者多为50岁或更高年龄的白人。如果大量的特朗普支持者之前并不使用Twitter,只是在近期才开始通过Twitter来支持特朗普,那么特朗普的Twitter数据就可能存在偏见。
 
  要评估MogIA预测的准确性,我们还要了解其一些个问题。例如,哪些社交平台提供了数据用于分析?互动数据是如何衡量的?发一条关于特朗普的消息、转发这条消息,以及为这条消息点赞,其结果是一样的吗?
 
  另外,MogIA开发者桑吉夫·赖在接受采访时称,MogIA在处理社交媒体数据时,无法识别用户的情感。这意味着MogIA只是简单地计算候选人被提及的次数作为互动索引,而没有考虑到社交媒体用户对候选人的态度究竟是积极的,还是消极的。
 
  最终,如果Mog IA预测错误,那么可能对将来继续开发预测性AI大有帮助。如果希拉里胜出,我们可以建立一个某型,利用同样的数据来预测她胜出。然后对这两个某型进行对比,看看新模型的架构、算法和数据评估是怎样的。发现其中的不同将有助于推动AI的发展。

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深度解读工业机器人的“眼睛肿了怎么办”机器视觉

深度解读工业机器人的“眼睛(眼,视觉器官。亦称眼睛、目、招子,是大部分动物接收光线并在大脑形成影像的器官。对于人类来说,它是视觉器官,最重要的感觉器官之一。眼是一个非常精细的器官,可以在不同的环境下对自己的具体形态进行改变,使得人类在复杂的环境中获取正确的信息。)肿了怎么办”机器视觉
   机器视觉在机器人上的应用是十分必要的,工业机器人和(人和,拼音rénhé,出自《孟子·公孙丑下》。)服务机器人都需要机器人视觉当做自己的“眼睛肿了怎么办”,实际上应用在工业机器人和服务机器人上的机器人视觉是有区别的,下面我们来看看具体区别在哪里。
 

 
  机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别,首先就是应用嘲。在工业机器人的环境里,计算机视觉看到的嘲是相对单一,比如工业元器件或者材料,或者监控一些操作过程。服务机器人应用嘲就要变化很多,比如生活中的嘲,比如辨识人的首饰,表情啊。而在服务机器人里面,比如家用机器人,无人机,视觉其实是一个非常重要的导航的工具,利用机器视觉完成对周边环境的测算和空间建模,还有一个领域是比较典型的,就是监控领域。
 

 
  机器人视觉在工业机器人和服务机器人上的应用区别其次是精度方面。在工业机器人里面,计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的,包括静态的辨识精度和动态的辨识精度,静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态,它这个时候的辨识精度撒于相机的分辨率,包括物品的边缘是否清晰,差异化是否很明确,这个时候精度甚至可以达到微米级以下,服务机器人大部分的精度并不会很高,可能会在厘米级以上。
 

 
  由此可以看出,机器视觉应用在不同机器人上是有差别的,因为工业机器人从事的工作对精度要求较高,而服务机器人则没有那么高的要求,因此在精度上,二者就有很大差别,再者,服务机器人主要是服务于人,对空间的和嘲的识别较多,而工业机器人则仅需要识别工作环境和人就可以了。

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斗山工程机械排名“在路上”公益摄影大赛终极决赛在即

斗山工程机械排名“在路上”公益摄影大赛终极决赛在即
2016-11-10 | 发布者:王小杰 | 来自工程机械排名在线
  2016年11月10日–近日,以"心路,挖掘工作中的独特风景"为主题的斗山"在路上"公益摄影大赛即将完美收官,终极决赛于今日正式开始。此次…

  2016年11月10日–近日,以"心路,挖掘工作中的独特风景"为主题的斗山"在路上"公益摄影大赛即将完美收官,终极决赛于今日正式开始。此次比赛采用公平、公正、透明的评选方式,意在通过摄影作品,向大众展现工程机械排名行业从业者对工作的热忱和责任,展现工程机械排名行业对社会的奉献和重要。

 


 


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  日前,五期初赛已全部结束,最终已有25幅入围优秀作品将进入决赛。11月10日,参与评选者可进行投票奄自己认为最佳的一幅作品,投票将于11月16日结束,并且公布最终获奖者名单。最终获选者被赠予双人韩国4日3晚自由行的尊贵礼遇。


  斗山工程机械排名以品质经营为基础,始终秉承"以客户为中心"的经营理念,致力于为客户创造最大价值,进一步提升客户满意度,同时也致力于建设更美好的生活环境。通过此次摄影大赛,斗山希望能让更加关注人类与环境,并通过摄影作品了解体味一线工作者的工作生活,欣赏在那些正在开发的地方,感触到工程机械排名与自然美景带来的视觉震撼。


  (本文来自斗山)

阻燃剂在聚合物中的使用要求

  众所周知,阻燃剂是一种能常见的功能性助剂,阻燃剂的种类有很多种,用途也十分广泛。现在和阻燃剂生产厂家一起了解一下阻燃剂在聚合物中的使用要求:
  一:加工成型对阻燃剂的要求如下

  1.阻燃剂加到聚合物中,,不影响树脂的加工性能,加工条件不特殊。
  2.阻燃剂在加工过程中,不挥发,不升华,不分解
  3.阻燃剂对成型设备和模具没有腐蚀作用。
   二:聚合物制品对阻燃剂的要求如下:
  1.阻燃效果明显,燃烧速度慢,产生烟的速度低且量少。
  2.对聚合物制品的力学性能影响不大。
  3.阻燃剂在树脂中分散性或相容性好。
  4.产生的气体可然性低且毒性小。
  5.阻燃性能具有耐候性(材料如涂料、建筑用塑料、橡胶制品等,应用于室外经受气候的考验,如光照、冷热、风雨、细菌等造成的综合破坏,其耐受能力叫耐候性。)和长效性。
  6.阻燃剂加入后,产品价格不会提高太多。
   三:阻燃剂本身要求如下
  1.反应型阻燃剂的纯度不高
  2.毒性小
  3.热稳定性要好

  4.价格要尽量便宜

  以上就是小编给您介绍的阻燃剂在聚合物中的使用要求的全部内容,更多的新闻资讯(资讯是用户因为及时地获得它并利用它而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息,资讯有时效性和地域性,它必须被消费者利用。并且“提供-使用(阅读或利用)-反馈”之间能够形成一个长期稳定的CS链,具有这些特点才可以称之为资讯。从严格的意义上讲,新闻是一种资讯。),请继续关注我们的网站。